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개인지식 시스템
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AI 시대 채용 기준이 바뀌었습니다 | 스타트업 헤드헌터·VC가 본 AI 채용 현실
AI 시대 채용 기준이 바뀌었습니다 스타트업 헤드헌터 VC가 본 AI 채용 현실 Metadata Source type: YouTube Channel/author: JOB담 URL: https://youtu.be/ul5lPpqJSgM Ingest context: Slack thread 유튜브 트렌드 분석 에서 자막 기반 분석 결과를 개인지식으로 저장. Raw Summary 이 영상의 핵심은 “
자바의신 이상민 시리즈와 AI 에이전트 시대 시니어 개발자 인사이트
자바의신 이상민 시리즈와 AI 에이전트 시대 시니어 개발자 인사이트 Metadata 맥락: Slack 스레드에서 「자바의신! 이상민님」 EP1~EP3 유튜브 분석 이후, 사용자가 “과거 경험이 많은 시니어의 이야기지만 AI 에이전트 시대에는 접목하기 어려운 부분도 있다”는 문제의식으로 재해석을 요청했다. 기반 영상: EP1: 「자바의신! 이상민님 EP1 자바의신, 삼성 SDS, 네이버」 —
AI 시대 시니어 개발자는 문제 해결자가 아니라 문제 해결 시스템 설계자다
AI 시대 시니어 개발자는 문제 해결자가 아니라 문제 해결 시스템 설계자다 Insight AI 에이전트 시대의 시니어 개발자는 “가장 어려운 코드를 직접 해결하는 사람”에서 “여러 에이전트와 팀원이 안전하게 문제를 해결하도록 목표, 제약, 검증, 관측 가능성, 승인 경계를 설계하는 사람”으로 이동한다. 과거 시니어의 강점이 장애 경험, 시스템 감각, 조직 이해, 도메인 판단이었다면, 이제 그
AI 시대 채용은 직무가 아니라 업무 재설계 능력을 선별한다
AI 시대 채용은 직무가 아니라 업무 재설계 능력을 선별한다 Insight AI 시대의 좋은 채용 신호는 “어떤 툴을 써봤는가”보다, 후보자가 기존 업무 단위를 어떻게 다시 설계했고 그 결과를 어떻게 검증했는가에 있다. 직무별 실행 능력은 AI assisted workflow에 흡수되기 쉬우며, 오래 남는 역량은 문제 정의, 자동화 설계, 결과 검증, 책임 있는 판단을 하나의 loop로 묶는
AI Native Teams Collapse Roles Into Builder Loops
AI Native Teams Collapse Roles Into Builder Loops Insight AI native team은 role handoff를 최적화하기보다 builder loop를 최적화해야 한다. 한 사람이 product judgment에서 prototype으로, 다시 implementation review로 AI의 도움을 받아 이동하는 흐름이 중요하다. 오래 유지되는 역량
AX 병목은 자동화 가능성이 아니라 협조 가능성이다
AX 병목은 자동화 가능성이 아니라 협조 가능성이다 Insight AX의 실제 병목은 “AI로 자동화할 수 있는가”보다 “업무 담당자가 자동화에 협조할 만큼 신뢰하는가”일 수 있다. 자동화가 자신의 역할 축소나 평가 리스크로 느껴지는 순간, 구성원은 프로세스를 불완전하게 공유하거나 예외를 숨길 수 있고, 그러면 기술적으로 가능한 자동화도 실패한다. Why It Matters JOB담 영상은
Agentic AI
Agentic AI Definition Agentic AI는 질문에 답하는 수준을 넘어, 목표를 받아 계획을 세우고 도구를 사용하며 실제 행동을 수행하는 AI 시스템이다. 단순한 챗봇보다 workflow, tool permission, memory, approval boundary, failure recovery가 더 중요하다. Why It Matters AI가 reasoning interf
AI Native Work
AI Native Work Definition AI Native Work는 AI 도구를 보조 수단으로 “사용”하는 수준을 넘어, 업무의 시작과 끝을 다시 보고 반복·대기·전달·수작업을 제거하도록 프로세스 자체를 재설계하는 방식이다. 핵심은 프롬프트 숙련도가 아니라 문제 정의, 실행, 자동화, 검증을 한 흐름으로 묶는 업무 설계 능력이다. Why It Matters AI가 일반 업무 실행 비용